Page 25 - Edición Agosto Revista Agro
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Innovación
LA DISCUSIÓN
AGOSTO 2021
Investigación en la Facultad de Ingeniería Agrícola UdeC
Usan drones e inteligencia
artificial para estimación temprana
de producción de tomate industrial
En su tesis de Magíster en Ingeniería Agrícola de la Universidad de Concepción, Alberto
Espinoza demostró que es posible estimar con seis semanas de anticipación la producción
del cultivo de tomate industrial por medio de una estrategia basada en máquinas de
aprendizaje e imágenes capturadas desde el aire por cámaras multiespectrales.
Por La Discusión Fotos Cedidas
on las imágenes obtenidas por sensores multiespectrales en una serie de vuelos no tripulados sobre un
huerto de 0,4 hectáreas, información que fue ingresada a un modelo matemático entrenado por inteligencia
artificial, el egresado del Magíster en Ingeniería Agrícola de la Universidad de Concepción, Alberto Espinoza
Salgado, pudo predecir con 6 semanas de anticipación y un margen de error de 9,28%, la producción del
C cultivo de tomate industrial.
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Nos dimos cuenta que había
comportamientos de estas imágenes que
generaban un resultado en producción, y
empezamos a ver que podíamos determinar
antes de tiempo cuánto iba a ser la
producción, a mitad de temporada”
Dr. Mario Lillo
Académico FIAUdeC
La estimación de la producción permite a los
agricultores tomar decisiones anticipadas
para prevenir problemas futuros en el
manejo agronómico del campo, así como en
la logística tanto durante, como después de
cosecha”
Alberto Espinoza
Magíster en Ingeniería Agrícola
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