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Universidad

PLATAFORMA DEEP HUB

IA desarrollada por la UdeC

acelerará proceso de monitoreo

de terrenos forestales

Innovación permitirá que la Inteligencia Artificial identifique las características de los predios y reconozca
eventuales anomalías, lo cual es un potencial apoyo para la prevención de incendios forestales.

NOTICIAS UDEC
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fotos: noticias udec

ue presentado el proyecto
‘Deep-Hub: Plataforma
basada en Inteligencia
Artificial para análisis de
Fimágenes aéreas de interés
forestal’, el cual fue desarrollado en
conjunto por las facultades de Inge-
niería y de Ciencias Forestales de la
Universidad de Concepción.
Deep-Hub monitorea terrenos
forestales a partir de la toma de
imágenes satelitales y la incorpora-
ción de un lenguaje a la Inteligencia
Artificial con el cual logre identificar
árboles, copas, suelos y posibles
anomalías en todos estos.
Esta innovación, financiada me-
diante un Fondo de Fomento al
Desarrollo Científico y Tecnológico,
es una de las más relevantes en el
acontecer nacional de esta materia,
dado que aplica la vanguardia del uso
de la Inteligencia Artificial directa-
mente en la realidad ecosistémica e
industrial chilena, como es el caso
del sector forestal.
El docente de la Facultad de Inge-
niería y director de Deep-Hub, Dr.
Guillermo Cabrera Vives, destacó
el logro obtenido con este trabajo
multidisciplinario:
“Algo desafiante fue transformar
este algoritmo en una solución que
de verdad impactara en el rubro
forestal y social. Actualmente el
sistema está siendo instalado en
los servidores de Forestal Arauco y
en otras empresas, aunque hemos
vislumbrado que aplicaremos los
muestreos en zonas de bosque nativo
e incendios, temas que interesan a
la Corporación Nacional Forestal”,
mencionó.
El académico de la Facultad de
Ciencias Forestales y subdirector del
proyecto, Dr. Simón Sandoval Rocha, Herramienta niería, Dr. Pablo Catalán Martínez, cultad de Ciencias Forestales, Dr.
comentó que la iniciativa busca dar tecnológica destacó el hecho de lograr alinear Eugenio Sanfuentes Von Stowasser,
respaldo y soporte a los monitoreos puede ayudar a el trabajo de la UdeC con la Inteli- enfatizó en que Deep-Hub signi-
tradicionales que se realizan, los la fiscalización gencia Artificial y las necesidades fica una potencial solución para
cuales suelen estar condicionados de predios. del entorno. distintas preocupaciones surgidas
por temas de seguridad y disponi- “El proyecto que estamos cerrando durante los últimos años en su área
bilidad de mano de obra. es un claro ejemplo de multidisciplina de estudio:
El proyecto que estamos cerrando es un “La industria forestal podrá utilizar en el ámbito tecnológico y también “Para nosotros es fundamental
claro ejemplo de multidisciplina en el esto en sus inventarios de plantacio- una cercana relación con el concepto este trabajo multidisciplinario que
nes recientes y la precosecha, por
de aplicación y de transferencia
permite abordar más ampliamente
ámbito tecnológico y también una cerca- ejemplo. Mientras que, desde el punto tecnológica hacia la industria. Es los problemas que se están pre-
na relación con el concepto de aplicación de visto público, esta herramienta un proyecto que nace por una sentando, en este caso del sector
y de transferencia tecnológica hacia la podría dar ayuda a la fiscalización y problemática puntual y desarrolla forestal. Desde este punto de vista
una innovación tecnológica que es
es sin duda un proyecto que se siga
evaluar en qué sectores se podrían
industria” estar dando intervenciones por parte distinta en función de generar una replicando en otras áreas, con un alto
de terceros que no han sido identifi- respuesta práctica a un problema nivel de aplicabilidad en el ámbito
Dr. Pablo Catalán cadas anteriormente”, señaló. real”, dijo. público y privado, como ocurre con
DeCano FaCultaD De IngenIería El decano de la Facultad de Inge- Por su parte, el decano de la Fa- este proyecto”, explicó.